Анализ поведенческих факторов сайта

Что такое поведенческие факторы

Это действия пользователя на сайте, которые фиксируют поисковые системы и аналитика:

• Глубина просмотра (сколько страниц за сессию)
• Длительность сессии
• Показатель отказов (bounce rate)
• Клики, скроллы, перемещения по сайту
• Возвраты и повторные визиты

Эти данные позволяют понять, насколько сайт удобен, интересен и понятен пользователю. Они же влияют на SEO и конверсию.

Как собираются поведенческие данные

• Яндекс.Метрика — глубина, отказы, карты кликов и скроллов
• Google Analytics — путь пользователя, воронки, источники
• Hotjar, Plerdy, Clarity — записи сессий, тепловые карты

Инструменты фиксируют не только метрики, но и визуальные сценарии: как человек двигается по сайту, где «зависает», что игнорирует.

На что смотреть в первую очередь

• Высокий процент отказов — значит, страница не даёт ценности или перегружена
• Мало скроллов — вероятно, важные блоки расположены слишком низко
• Пользователи кликают не туда — нужно пересмотреть логику CTA
• Есть «тупики» — страницы без продолжения маршрута

Анализ поведенческих факторов — это диагностика интерфейса. Без неё нельзя точно понять, почему пользователи не доходят до заявки.

Как мы работаем с поведенческими факторами

• Собираем тепловые карты и записи сессий
• Выделяем ключевые страницы: главная, услуги, карточки
• Проводим юзабилити-анализ и A/B-тестирование
• Формулируем гипотезы и проверяем их
• Вносим точечные правки и повторяем цикл

Такой подход позволяет нарастить конверсию без увеличения трафика.

Чек-лист: у вас налажен анализ поведения, если

• Установлены счётчики Метрики и GA
• Используются карты кликов и скроллов
• Есть записи сессий на ключевых страницах
• Показатели отскока не превышают 30–40%
• Изменения вносятся по данным, а не «на глаз»