No Frames — поставщик мебельных тканей, с которым мы работаем уже не первый год. Ранее мы занимались развитием их интернет-магазина, а на новом этапе клиент сформулировал более широкую задачу: повысить узнаваемость бренда.
Бренд уже использовал контекстную рекламу, социальные сети, собственные выставки и участие в отраслевых мероприятиях. Эти каналы работали на спрос, но не полностью закрывали важную задачу — чаще появляться там, где потенциальный клиент только изучает рынок и выбирает поставщика.
Поэтому мы предложили зайти через GEO-продвижение. Это работа над тем, чтобы бренд, сайт и экспертные материалы компании попадали в ответы нейросетей и AI-поиска.
Для B2B-ниши это особенно важно: поставщика часто выбирают не сразу по рекламе, а после нескольких касаний — поиска, сравнения, чтения статей и рекомендаций. GEO помогает бренду появляться именно на этом раннем этапе выбора.
Нашей задачей стало создание основы, при которой No Frames начнет появляться в таких сценариях как заметный и экспертный участник рынка.
Чтобы No Frames начал появляться в нейроответах, мы не стали сразу писать статьи «наугад». Важно было понять, где именно бренд может быть полезен аудитории: в момент выбора поставщика, сравнения материалов, изучения трендов или подготовки к закупке и далее по этапам «лестницы Ханта».
Поэтому работу начали не с контента, а с анализа спроса.
Не каждая тема подходит для GEO-продвижения. Если пользователь ищет короткий коммерческий ответ, нейросеть может просто выдать список сайтов. Но если запрос требует пояснения, сравнения, критериев выбора или экспертной рекомендации, у бренда появляется еще больше шансов попасть в AI-выдачу.
Мы решили работать сразу с двумя сценариями: когда клиент ищет варианты для сравнения и когда он глубже изучает рынок перед закупкой.
Люди по-разному формулируют запросы в поиске и в нейросетях. В поисковике это может быть короткая фраза, а в AI-сервисе — живой вопрос: как выбрать поставщика, какие ткани лучше подойдут для определенной задачи, на что смотреть при оптовой закупке.
Мы проработали такие сценарии и сформировали контрольную базу запросов, по которым дальше отслеживали появление бренда в нейроответах.
Перед запуском контента мы проверили, как No Frames уже представлен в AI-выдаче. На старте бренд почти не появлялся в ответах нейросетей, поэтому задача была не в усилении текущих позиций, а в создании присутствия практически с нуля.
После анализа спроса и AI-сценариев по специальным алгоритмам мы сформировали пул тем для публикаций. Материалы должны были закрывать реальные вопросы аудитории и быть понятными для нейросетей: с четкой структурой, прямыми ответами и экспертными пояснениями.
Статьи готовили совместно с клиентом: мы отвечали за структуру, логику GEO-продвижения и адаптацию под AI-выдачу, а команда No Frames помогала уточнять фактуру, продуктовые акценты и профессиональные нюансы ниши.
Так контент начал работать сразу в двух направлениях: помогать потенциальным клиентам разобраться в теме и формировать информационный след бренда для AI-сервисов.
Готовые материалы начали размещать на релевантных площадках и собственном сайте компании по заранее выстроенной логике.
Так мы постепенно начали формировать вокруг No Frames информационное поле, которое может использоваться не только пользователями, но и AI-сервисами при генерации ответов.
Через месяц после старта GEO-продвижения мы повторно проверили, как No Frames представлен в нейроответах.
Динамика оказалась положительной: видимость выросла с 0,5% до 2,53% — более чем в 5 раз относительно стартового значения. Частично такой рост объясняется эффектом низкой базы: на старте бренд почти не появлялся в ответах нейросетей, поэтому первые системные публикации быстрее дали измеримый результат.
При этом рост был заметен не только в процентах. В рамках отслеживаемой выдачи No Frames удалось обойти часть конкурентов.
До запуска GEO-продвижения (GEO видимость в сравнении с конкурентами).
При первичном снятии видимости данные по Yandex AI оказались недостаточно точными для оценки динамики. Поэтому мы провели дополнительную проверку отдельно по этой нейросети.
Для проверки взяли контрольную базу из 20 AI-запросов.
Повторная проверка подтвердила присутствие бренда в Yandex AI: No Frames появился в ответах по 9 запросам из 20, а также был указан в источниках по 6 запросам из 20.
Контрольные 20 запросов — это не весь возможный охват, а база для регулярного мониторинга. Она помогает отслеживать динамику по одним и тем же формулировкам от месяца к месяцу.
После размещения материалов No Frames начал появляться и по другим смежным пользовательским запросам. Это показало, что GEO-продвижение работает не только в рамках заданного списка, но и расширяет присутствие бренда в новых сценариях поиска.
За первый месяц GEO-продвижения удалось:
Важно: мы не трактуем этот результат как финальную победу в нише. До лидеров выдачи пока далеко, и для устойчивого присутствия в нейроответах требуются месяцы системной работы. Но первый месяц показал главное: выбранная стратегия начала работать, а бренд стал чаще попадать в поле зрения AI-сервисов.
Следующий этап — расширять пул публикаций, усиливать темы, где бренд уже начал появляться, и отслеживать, какие формулировки дают лучший результат в разных нейросетях.
Проверим, появляется ли ваша компания в AI-выдаче по ключевым запросам, сравним видимость с конкурентами и укажем, с каких тем стоит начать GEO-продвижение.
Оставьте заявку — подготовим первичную диагностику AI-видимости бренда.